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激光导航原理?

210 2024-09-11 08:20 衡中叉车网

一、激光导航原理?

1.是利用激光束来定位和导航的技术。

2.它的原理是将激光束发射到指定的位置,然后接收反射回来的激光束,从而计算出目标物体的位置和方向。

3.激光导航技术可以用于机器人自动导航、无人机飞行、自动驾驶等应用,它可以提供更加精确、快速、可靠的定位和导航服务。

二、惯性导航和激光导航区别?

惯性导航包括了激光导航,惯性导航里有激光导航部件。

三、dtof导航与激光导航区别?

dtof导航是主力数中控,而激光导航是副力数中控。

FMCW解决方案比当前脉冲式dToF激光雷达解决方案的峰值激光功率低四个数量级以上,在测量距离、瞬时速度、环境抑制、多用户无干扰操作等方面优势明显。脉冲式dToF激光雷达发射一个非常窄的高功率激光脉冲,通过测量飞行时间来确认物体的距离。相比之下,FMCW激光雷达提供低功率的频率啁啾,被测物体的距离和速度以频移的形式得出。

四、slam导航和激光导航区别?

SLAM技术被广泛运用于机器人、无人机、无人驾驶、AR、VR等领域,依靠传感器可实现机器的自主定位、建图、路径规划等功能。由于传感器不同,SLAM的实现方式也有所不同,按传感器来分,SLAM主要包括激光SLAM和视觉SLAM两大类。其中,激光SLAM比视觉SLAM起步早,在理论、技术和产品落地上都相对成熟。基于视觉的SLAM方案目前主要有两种实现路径,一种是基于RGBD的深度摄像机,比如Kinect;还有一种就是基于单目、双目或者鱼眼摄像头的。视觉SLAM目前尚处于进一步研发和应用场景拓展、产品逐渐落地阶段。

激光SLAM,是目前最稳定、最主流的定位导航方法。

视觉SLAM是基于视觉的定位与建图。随着计算机视觉的迅速发展,视觉SLAM因为信息量大,适用范围广等优点受到广泛关注。

(1)基于深度摄像机的视觉SLAM,跟激光SLAM类似,通过收集到的点云数据,能直接计算障碍物距离;

(2)基于单目、鱼眼相机的视觉SLAM方案,利用多帧图像来估计自身的位姿变化,再通过累计位姿变化来计算距离物体的距离,并进行定位与地图构建。

下面就简单从几个方面对比了一下激光SLAM和视觉SLAM。

1.成本

激光雷达成本相对来说比较高,但国内也有低成本激光雷达(RPLIDAR)解决方案。视觉SLAM主要是通过摄像头来采集数据信息,跟激光雷达一对比,摄像头的成本显然要低很多。但激光雷达能更高精度的测出障碍点的角度和距离,方便定位导航。

2.应用场景

从应用场景来说,视觉SLAM的应用场景要丰富很多。视觉SLAM在室内外环境下均能开展工作,但是对光的依赖程度高,在暗处或者一些无纹理区域是无法进行工作的。而激光SLAM目前主要被应用在室内,用来进行地图构建和导航工作。

3.地图精度

激光SLAM在构建地图的时候,精度较高,思岚科技的RPLIDAR系列构建的地图精度可达到2cm左右;视觉SLAM,比如常见的,大家也用的非常多的深度摄像机Kinect,(测距范围在3-12m之间),地图构建精度约3cm;所以激光SLAM构建的地图精度一般来说比视觉SLAM高,且能直接用于定位导航。

4.易用性

激光SLAM和基于深度相机的视觉SLAM均是通过直接获取环境中的点云数据,根据生成的点云数据,测算哪里有障碍物以及障碍物的距离。但是基于单目、双目、鱼眼摄像机的视觉SLAM方案,则不能直接获得环境中的点云,而是形成灰色或彩色图像,需要通过不断移动自身的位置,通过提取、匹配特征点,利用三角测距的方法测算出障碍物的距离。

5.安装方式

雷达最先开始应用于军事行业,后来逐渐民用。被大家广泛知晓最先应该是从谷歌的无人车上所知道的。当时Velodyne雷达体积、重量都较大,应用到一些实际场景中显然不适合。比如无人机、AR、VR这种,本身体积就很小,再搭载大体积的激光雷达的话,根本无法使用,也影响美感和性能。所以视觉SLAM的出现,利用摄像头测距,弥补了激光雷达的这一缺点,安装方式可以随着场景的不同实现多元化。

五、激光惯性导航原理?

激光惯性导航的根本作业原理:是以牛顿力学定律为根底,通过丈量载体在惯性参考系的加速度,将它对时刻进行积分,且把它变换到导航坐标系中,就可以得到在导航坐标系中的速度、偏航角和方位等 信息。

六、slam激光导航原理?

原理相对简单⼀些。在叉车AGV⾏驶路线周围⼀定距离间隔位置布置反射板,叉车AGV上的激光扫描仪发射激光束,同时采集由反射板反射回来的激光束。

根据反射回来的多个激光束数据可以确定叉车AGV在环境中当前的位置和航向,并配合运动控制器,控制算法来实现叉车AGV的⾃动⾏驶。

七、nfc激光导航原理?

激光导航系统是伴随激光技术不断成熟而发展起来的一种新兴导航应用技术,适用于视线不良情况下的运行导航、野外勘测定向等工作

激光导航看似“高大上”,但其基本原理其实与激光测距相同,即机器通过测量激光从发出到接收的时间计算出自身距离前方障碍物的距离。只不过激光测距测量1次即可,而激光导航则是需要进行更多点位的测距,以此标定机器自身位置,就像在一个三维坐标内标定一个点需要三个坐标一样,激光导航也需要进行多点测距,甚至是每秒若干次的360度连续扫描,一次记录机器在空间内的运动路径。

八、激光导航和雷达导航哪个好?

一、定位方式不同

1、激光导航:激光导航是通过LDS激光雷达扫描来判断自己的位置。

2、视觉导航:视觉导航是通过摄像头来实现定位的。

二、定位精度不同

1、激光导航:激光导航定位精度高,即使是无光环境也能精准定位。

2、视觉导航:视觉导航定位精度低,在光线昏暗甚至无光环境难以精准定位。

九、激光导航和视觉导航哪个好?

激光导航和视觉导航当然是激光导航好了,激光导航准确度肯定要比视觉导航要高得多。但是成本不菲

十、dtof导航与激光导航哪个好?

脉冲式dToF和FMCW方法均能测量来自动物和衣物等物体高度漫射表面的反射。最终,激光雷达解决方案提供的测量范围和能见度由系统的功率水平和信噪比(SNR)决定。对脉冲式dToF激光雷达而言,决定最大测量范围的信噪比与峰值激光功率成正比。这需要将所有可用的光子压缩成一道狭窄的(纳秒级)明亮激光闪光。对于1550nm的激光,脉冲峰值激光功率可以高达几千瓦。如此高的峰值功率,虽然对人类和大多数动物眼睛安全,但对图像传感器有害。

脉冲式dToF激光雷达和FMCW激光雷达的信噪比对比。假设:1英寸的接收孔径;脉冲式dToF激光雷达使用增益为20的雪崩光电二极管,而FMCW激光雷达使用更简单的无增益管脚光电二极管;目标物体反射率为5%。两种情况下的损耗均为6分贝。平均激光功率为30mW。

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